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64GBのMac miniで動くローカルLLM（27B）は議事録づくりに使えるのか。Claude・GPTと同一データセットで実測した結果、精度は最上位の約86%に到達。Thinkingモードの落とし穴と実務判断の指針まで、データ全公開で解説します。

議事録AIの世界市場規模(CAGR20〜35%)、日本企業の導入率(生成AI利用47.3%)、議事録作成の年間319.6時間などの最新統計を整理。市場の現在地を診断するホワイトペーパー「State of 議事録AI 2026」を無料公開。

「2026年7月、Microsoftが25億ドル・6,000人の「Frontier Company」を発表。OpenAI・Anthropic・AWSも実装部隊を相次ぎ設立した。FDE軍拡競争の正体と、日本企業が問うべき「学習ループの所有」を解説。」

面接の録音・録画は採用の質を高める重要な仕組みです。評価の公平性向上やトラブル防止、面接官教育、AI議事録による文字起こし・要約の自動化まで、5つのメリットと法律・個人情報の注意点をわかりやすく解説します。

フルリモートワークを軸に、子育てとキャリアを両立できる喋ラボ。執行役員・安田有紀子に、営業組織の育成方針や柔軟な働き方について聞きました。小さなお子さんを育てながらキャリアを諦めたくない方は、ぜひご覧ください。

中小企業経営者向けのオウンドメディア「BIGファクタリング」内の記事、AI議事録・音声認識AIツール7選【バックオフィス効率化】にて喋ラボのいきなり議事録が掲載されました。

64GBのMac miniでローカルLLMは実用になるのか、Ollamaで27Bモデルを動かして実測。最新版num_ctxの落とし穴、Thinkingモードの暴走（12分→15秒）、サイズ別の生成速度、本体30万円の回収期間まで、すべて実測データで解説します。

RTX 4060 8GB環境でGGUF Q4_K_MとAWQ INT4を日本語会議録タスクで実測比較。AWQ INT4はVRAM不足で起動不可、GGUFはJSON有効率100%を達成。速度・品質・メモリの実測データと実験コードを全公開。ローカルLLM導入を検討している方向け。

「AI Nativeで収益10倍」「6人で15億円」——語り手全員にインセンティブがある。97%が個人の効果を実感する一方、組織ROIが出ているのは29%のみ。シリコンバレーの主張の何が本当で、何が飛躍なのかを一次データで検証。

株式会社喋ラボは、LOOVIC株式会社と共催で、実際に業務フローの中でAIエージェントをどう使うのかをテーマにしたた無料オンラインセミナーを開催いたします。

2026年5月、OpenAI・Anthropic・AWSが相次いで発表した「AIで業務を作り変える」事業の正体とは。Forward Deployed Engineerモデルの本質と、日本企業に提示されている3つの選択肢を解説します。

ファッション業界に強い転職エージェントである株式会社アプライムの運営するコラム内の記事「DXの壁を乗り越える！おすすめのIT・DX支援サービスまとめ｜アパレル業界の導入事例も」に当社が掲載されました。